구글애널리틱스 GA4 초보 뽀개기 #3 데이터 수집원리 / 마케팅에서 필수적으로 사용해야하는 이유?

구글 애널리틱스(Google Analytics)는 웹 사이트나 앱의 사용자 동작과 트래픽 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스에 대한 인사이트를 제공하는 도구입니다. 구글 애널리틱스는 다음과 같은 작동 원리로 동작합니다:

데이터 획득(Data Acquisition):

-애널리틱스 추적 코드: 구글 애널리틱스 추적 코드는 웹 사이트의 모든 페이지에 삽입되어야 합니다. 이 코드는 사용자의 브라우저에 의해 실행되고 애널리틱스 서버로 데이터를 보냅니다.
-쿠키: 구글 애널리틱스는 사용자의 브라우저에 쿠키를 설정하여 사용자를 고유하게 식별하고 트래킹 데이터를 수집합니다. 이 쿠키는 사용자의 방문 시간, 페이지 조회, 출처 등의 정보를 저장합니다.

데이터 처리(Data Processing):

-데이터 수집: 애널리틱스 추적 코드를 통해 수집된 데이터는 애널리틱스 서버로 전송됩니다. 이때 사용자의 트래픽 데이터와 동작에 대한 정보가 기록됩니다.
-데이터 정제: 수집된 데이터는 정제되어 중복 데이터, 봇 트래픽 등의 이상 데이터가 제거됩니다.
-데이터 저장: 정제된 데이터는 구글 애널리틱스 서버에 안전하게 저장되어 분석을 위해 사용됩니다.

데이터 분석(Data Analysis):

-행동 분석: 구글 애널리틱스는 사용자의 행동에 대한 광범위한 분석을 제공합니다. 이를 통해 페이지 조회, 이벤트 추적, 전환율, 장바구니 비율 등을 파악할 수 있습니다.
-출처 분석: 애널리틱스는 사용자의 트래픽 출처를 추적하여 검색 엔진, 외부 웹사이트, 소셜 미디어, 직접 방문 등을 분석합니다.
-목표 설정 및 분석: 구글 애널리틱스를 사용하여 사이트에서의 특정 목표를 설정하고, 이러한 목표의 달성에 대한 분석을 수행할 수 있습니다.

히트 맵 및 시각화(Heatmaps and Visualization):

-히트 맵: 히트 맵은 사용자의 상호작용을 시각적으로 표현한 것입니다. 히트 맵을 통해 페이지에서 가장 많이 클릭된 영역이나 스크롤 깊이 등을 파악할 수 있습니다.
-시각화: 구글 애널리틱스는 다양한 시각화 도구를 제공하여 데이터를 보다 쉽게 이해하고 인사이트를 도출할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 보고서, 대시보드, 그래프, 표 등을 생성할 수 있습니다.

* 히트 : 사용자 행동 하나하나.

구글 애널리틱스를 사용하면 웹 사이트나 앱의 사용자 동작과 트래픽에 대한 폭넓은 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 의사결정에 활용할 수 있습니다. 이를 통해 웹 사이트나 앱의 성능을 개선하고, 마케팅 캠페인을 최적화하여 비즈니스의 성장을 이끌어낼 수 있습니다.